缓存
旁路缓存
旁路缓存可以提高服务性能.
需求
例如数据在 mysql 中,读取数据需要执行SQL
function getNews_1(id) {
data = sql(`SELECT title, content FROM news WHERE id = 1`)
}
优先读缓存
当请求量大时mysql的cpu和内存可能会超过100%,导致服务不可用.此时可以利用 redis(高速缓存) 提高性能.
思路:
- 读数据时优先读cache
- 如果缓存读不到则读db
- 如果读到数据则将数据写到cache
function getNews_2(id) {
// A 读取缓存
cache = redis(`GET news:${id}`)
if (cache != nil) {
// B 如果缓存存在则返回缓存
return cache
}
// C 缓存不存在则读取db
data, hasData = sql(`SELECT title, content FROM news WHERE id = 1`)
// D 如果db中无数据则响应无数据
if (hasData == false) {
return "暂无数据"
}
cacheValue = JSON.stringify(data)
// C 读取到sql数据后向缓存写入数据.并设置过期时间10分钟
// SET key value [EX seconds]
// SET news:1 {"title":"xxx","content": "xxx"} EX 600
redis(`SET news:${id} ${cacheValue} EX 600`)
}
缓存击穿
数据还没从db同步到缓存时,瞬间出现大量请求会导致大量读db
解决方法: 使用互斥锁(SET NX)控制短时间内只有一个请求能查询数据库
缓存穿透
当用户请求数据库中没有的数据时会发生缓存穿透
当执行 getNews_2(100) 时如果 id=100 这个数据不存在于db中所以的请求都会执行到 // D 如果db中无数据则响应无数据
执行 D 之前必然要执行 C 读取db 这就导致高并发时缓存完全失效.
这种情况就叫:缓存穿透
解决方法: 将 “查不到数据” 这个结果缓存起来解决缓存穿透的问题
function getNews_3(id) {
// A 读取缓存
cache = redis(`GET news:${id}`)
if (cache != nil) {
// B 如果缓存存在则返回缓存
return cache
}
// F 在缓存中查询数据是否不存在
notFoundReply = redis(`GET news:not_found:${id}`)
if (notFoundReply != nil) {
return "暂无数据"
}
// C 缓存不存在则读取db
data, hasData = sql(`SELECT title, content FROM news WHERE id = 1`)
// D 如果db中无数据则响应无数据
if (hasData == false) {
// E 查不到数据时候写入not_found缓存,过期时间10秒
// SET key value [EX seconds]
// SET news:not_found:1 1 EX 10
redis(`SET news:not_found:${id} 1 EX 10`)
return "暂无数据"
}
cacheValue = JSON.stringify(data)
// C 读取到sql数据后向缓存写入数据.并设置过期时间10分钟
// SET key value [EX seconds]
// SET news:1 {"title":"xxx","content": "xxx"} EX 600
redis(`SET news:${id} ${cacheValue} EX 600`)
}
getNews_3() 增加了 // E 查不到数据时候写入not_found缓存 和 // F 在缓存中查询数据是否不存在